Google acaba de lanzar Gemma 3, una nueva generación de modelos de inteligencia artificial (IA) que son rápidos, eficientes y fáciles de usar, incluso en dispositivos con recursos limitados. Esta versión mejora significativamente a su predecesora, Gemma 2, ofreciendo mayor eficiencia, capacidad y versatilidad. Además, la compañía introdujo ShieldGemma 2, una herramienta especializada en verificar la seguridad de las imágenes. Todo esto forma parte del Gemmaverso, un ecosistema de herramientas y modelos de IA impulsado por la comunidad de desarrolladores.
¿Qué es Gemma 3?
Gemma 3 es una familia de modelos de IA creada por Google, diseñada para ser ligera y adaptable. Puede funcionar en una amplia variedad de dispositivos, desde teléfonos móviles hasta computadoras más potentes. Lo que la hace especial es su capacidad para manejar tareas complejas, como entender y generar lenguaje natural, procesar imágenes y videos, y trabajar con múltiples idiomas.
Algunas de sus características clave incluyen:
- Diferentes tamaños: Está disponible en versiones de 1, 4, 12 y 27 mil millones de parámetros, lo que permite elegir el modelo que mejor se adapte a las necesidades de cada proyecto.
- Multimodalidad: Puede trabajar con texto, imágenes y videos cortos, lo que la hace útil para tareas como análisis de contenido o generación de descripciones.
- Soporte multilingüe: Es compatible con más de 140 idiomas, ideal para aplicaciones globales.
- Eficiencia energética: Incluye versiones optimizadas que reducen el consumo de recursos sin sacrificar precisión.
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Junto con Gemma 3, Google lanzó ShieldGemma 2, una herramienta diseñada para detectar contenido sensible en imágenes. Este modelo puede clasificar imágenes en categorías como contenido peligroso, sexualmente explícito o violento. Además, es altamente personalizable, lo que permite a los desarrolladores ajustarlo según las necesidades de sus usuarios.
Fácil integración y uso
Tanto Gemma 3 como ShieldGemma 2 están diseñados para integrarse sin problemas en proyectos existentes. Algunas de sus ventajas incluyen:
- Compatibilidad: Funcionan con herramientas populares como Hugging Face, PyTorch, Keras y más.
- Accesibilidad: Están disponibles en plataformas como Google AI Studio, Kaggle y Hugging Face, lo que permite empezar a usarlos rápidamente.
- Optimización: Gemma 3 está optimizado para funcionar en GPUs de NVIDIA, TPUs de Google Cloud y hasta en CPUs comunes.
El Gemmaverso: Un ecosistema colaborativo
El Gemmaverso es un espacio donde desarrolladores y empresas pueden crear y compartir herramientas basadas en Gemma. Algunos ejemplos destacados incluyen:
- SEA-LION v3: Un modelo que facilita la comunicación en el Sudeste Asiático.
- BgGPT: El primer modelo de IA entrenado en búlgaro.
- OmniAudio: Una herramienta que lleva el procesamiento de audio a dispositivos cotidianos.
Apoyo a la investigación
Google también está apoyando a la comunidad académica con el Programa Académico Gemma 3, que ofrece $10,000 en créditos de Google Cloud para proyectos de investigación. Los interesados pueden aplicar durante las próximas cuatro semanas en el sitio web oficial de Google.
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